Este es un conjunto de datos transaccionales que contiene todas las transacciones ocurridas entre el 01/12/2010 y el 09/12/2011 para un comercio minorista en línea no registrado y con sede en el Reino Unido.
La empresa vende principalmente regalos únicos para todas las ocasiones. Muchos clientes de la empresa son mayoristas.
Se pretende hacer una segmentación Clúster global de todos los clientes de este dataset y de algún subsegmento especifico (clúster) en función de las conclusiones derivadas a tal efecto.
Por Javier Calviño Tilves
Alumno de la 7ª edición del Máster en Big Data y Ing. Téc. Naval
Segmentation Customer Ecommerce
Para ello hemos abordado un análisis RFM (Recency, Frequency, Monetary Value), para luego poder sacar conclusiones de los posibles hallazgos e inclusive indicios de las posibles estrategias de marketing que podemos emplear dependiendo del segmento o subsegmento en cada caso que analicemos.
El Análisis RFM es una técnica de segmentación del comportamiento del cliente basada en datos.
La segmentación de clientes se utiliza en marketing para comprender mejor a los clientes de una empresa y dirigirse a ellos en consecuencia.
La idea es segmentar a los clientes en base a cuándo fue su última compra, con qué frecuencia han comprado en el pasado y cuánto han gastado en total.
- Recency: Días transcurridos desde la última compra.
- Frequency: Número de compras por período de tiempo, como promedio.
- Monetary (Valor monetario): Valor de las compras totales realizadas por el cliente en el tiempo de análisis.
CARGA Y PREPARACIÓN DE DATOS
Cargamos los datos, ponemos como «na» los datos en blanco vacíos, y eliminamos los «na» de nuestros datos.
Eliminamos datos duplicados del dataset.
…